1、在构建哈夫曼树时，每次应该选择（ ）合并。

{{ select(1) }}

• 最小权值的节点
• 最大权值的节点
• 随机节点
• 深度最深的节点

2、面向对象的编程思想主要包括以下哪些原则（ ）？

{{ select(2) }}

• 贪心、动态规划、回溯
• 并发、并行、异步
• 递归、循环、分治
• 封装、继承、多态

3、队列中，元素的添加和删除是按照（ ）原则进行的。

{{ select(3) }}

• 先进先出
• 先进后出
• 最小值先出
• 随机进出

4、给定一个简单的类定义如下，（ ）语句在类的外部正确地创建了一个 Circle 对象并调用了 getArea 函数？

class Circle {
private:
    double radius;
public:
    Circle(double r) : radius(r) {}
    double getArea() {
        return 3.14 * radius * radius;
    }
};

{{ select(4) }}

• Circle c = Circle(5.0); c.getArea(c);
• Circle c(5.0); getArea(c);
• Circle c = new Circle(5.0); c.getArea();
• Circle c(5.0); c.getArea();

5、以下代码希望能在一棵二叉排序树中搜索特定的值。请在横线处填入（ ），使其能正确实现相应功能。

TreeNode* search(TreeNode* root, int target) {
    if (root == NULL || root->val == target) {
        return root;
    }
    if (_____________) {
        return search(root->left, target);
    } else {
        return search(root->right, target);
    }
}

{{ select(5) }}

• target < root->left
• target < root->val
• target > root->val
• target > root->left

6、3 位格雷编码的正确顺序是（ ）。

{{ select(6) }}

• 000, 001, 010, 011, 100, 101, 110, 111
• 000, 001, 011, 010, 110, 111, 101, 100
• 000, 010, 001, 011, 100, 110, 101, 111
• 000, 010, 110, 100, 111, 101, 011, 001

7、以下动态规划算法的含义与目的是（ ）。

int function(vector<int>& nums) {
    int n = nums.size();
    if (n == 0)
        return 0;
    if (n == 1)
        return nums[0];

    vector<int> dp(n, 0);
    dp[0] = nums[0];
    dp[1] = max(nums[0], nums[1]);
    for (int i = 2; i < n; ++i) {
        dp[i] = max(dp[i - 1], nums[i] + dp[i - 2]);
    }
    return dp[n - 1];
}

{{ select(7) }}

• 计算数组 nums 中的所有元素的和
• 计算数组 nums 中相邻元素的最大和
• 计算数组 nums 中不相邻元素的最大和
• 计算数组 nums 中的最小元素

8、阅读以下广度优先搜索的代码：

void bfs(TreeNode* root) {
    if (root == NULL) {
        return;
    }
    queue<TreeNode*> q;
    q.push(root);
    while (!q.empty()) {
        TreeNode* current = q.front();
        q.pop();
        cout << current->val << " ";
        if (current->left) {
            q.push(current->left);
        }
        if (current->right) {
            q.push(current->right);
        }
    }
}

使用以上算法遍历以下这棵树，可能的输出是（ ）。

    1
   / \
  2   3
 / \   \
8   9   6
   / \   \
  4   5   7
       / \
      10  11

{{ select(8) }}

• 1 2 8 9 4 5 3 6 7 10 11
• 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
• 1 2 3 8 9 6 4 5 7 10 11
• 1 2 3 8 9 4 5 6 7 10 11

9、给定一个空栈，执行以下操作序列：

操作序列：push(1)，push(2)，push(3)，pop()，pop()，push(4)，push(5)，pop()

最终栈中的元素是（ ）。

{{ select(9) }}

• 1, 2
• 1, 4, 5
• 1, 2, 5
• 1, 4

10、一个有 124 个叶子节点的完全二叉树，最多有（ ）个结点。

{{ select(10) }}

• 247
• 248
• 249
• 250

11、在求解最优化问题时，动态规划常常涉及到两个重要性质，即最优子结构和（ ）。

{{ select(11) }}

• 重叠子问题
• 分治法
• 贪心策略
• 回溯算法

12、若一棵二叉树的先序遍历为：A, B, D, E, C, F、中序遍历为：D, B, E, A, F, C，它的后序遍历为（ ）。

{{ select(12) }}

• D, E, B, F, C, A
• E, D, B, F, C, A
• D, E, B, C, F, A
• E, D, B, C, F, A

13、线性筛法与埃氏筛法相比的优势是（ ）。

{{ select(13) }}

• 更容易实现
• 更节省内存
• 更快速
• 更准确

14、以下代码使用了辗转相除法求解最大公因数，请在横线处填入（ ），使其能正确实现相应功能。

int gcd(int a, int b) {
    while (b != 0) {
        ________________________
    }
    return a;
}

{{ select(14) }}

• int temp = b; b = a / b; a = temp;
• int temp = a; a = b / a; b = temp;
• int temp = b; b = a % b; a = temp;
• b = a % b; a = b;

15、下面的代码片段用于反转单链表，请进行（ ）修改，使其能正确实现相应功能。

ListNode* reverseLinkedList(ListNode* head) {
    ListNode* prev = nullptr;
    ListNode* current = head;
    while (current != nullptr) {
        ListNode* next = current->next;
        current->next = next;
        prev = current;
        current = next;
    }
    return prev;
}

{{ select(15) }}

• current->next = next; 应该改为 current->next = prev;
• ListNode* next = current->next; 应该改为 ListNode* next = prev->next;
• current != nullptr 应该改为 current->next != nullptr
• ListNode* prev = nullptr; 应该改为 ListNode* prev = head;

16、哈夫曼树是一种二叉树。

{{ select(16) }}

• 正确
• 错误

17、在动态规划中，状态转移方程的作用是定义状态之间的关系。

{{ select(17) }}

• 正确
• 错误

18、继承是将已有类的属性和方法引入新类的过程。

{{ select(18) }}

• 正确
• 错误

19、完全二叉树的任意一层都可以不满。

{{ select(19) }}

• 正确
• 错误

20、删除单向链表中的节点，只需知道待删除节点的地址即可，无需访问前一个节点。

{{ select(20) }}

• 正确
• 错误

21、在宽度优先搜索中，通常使用队列来辅助实现。

{{ select(21) }}

• 正确
• 错误

22、哈夫曼编码的主要应用领域是有损数据压缩。

{{ select(22) }}

• 正确
• 错误

23、二叉搜索树的查找操作的时间复杂度是 $O(N)$。

{{ select(23) }}

• 正确
• 错误

24、栈的基本操作包括入栈（push）和出栈（pop）。

{{ select(24) }}

• 正确
• 错误

25、使用哈夫曼编码对一些字符进行编码，如果两个字符的频率差异最大，则它们的编码可能出现相同的前缀。

{{ select(25) }}

• 正确
• 错误