1、下列关于 C++ 中类的描述，正确的是（ ）。 {{ select(1) }}

• 如果类没有用户声明的构造函数，那么编译器会隐式声明一个默认构造函数
• 类的析构函数可以被重载，一个类可以有多个析构函数
• 类中的所有成员都必须声明为 public
• 类和结构体在 C++ 中没有区别，包括默认访问权限也相同

2、下列代码中，s1->draw(); 和 s2->draw(); 输出不同结果的主要原因是（ ）。

class Shape {
public:
    virtual void draw() {
        cout << "绘制图形" << endl;
    }
    virtual ~Shape() {}
};
class Circle : public Shape {
public:
    void draw() override {
        cout << "绘制圆形" << endl;
    }
};
class Rectangle : public Shape {
public:
    void draw() override {
        cout << "绘制矩形" << endl;
    }
};
int main() {
    Shape* s1 = new Circle();
    Shape* s2 = new Rectangle();
    s1->draw();
    s2->draw();
    delete s1;
    delete s2;
    return 0;
}

{{ select(2) }}

• draw() 是普通成员函数
• Shape 中的 draw() 被声明为虚函数
• Circle 和 Rectangle 中使用了 public 继承
• 指针变量名不同

3、下面的代码在 main() 中有一行会导致编译错误，请找出来。

class Pet {
public:
    Pet(string n, int a) : name(n), age(a) {}
    string getName()  { return name; }
    void   birthday() { age++; }       
private:
    string name;
    int    age;
};
int main() {
    Pet cat("奶茶", 2);
    cout << cat.getName();    // ①
    cat.birthday();           // ②
    cat.name = "大橘";         // ③
    cout << cat.getName();    // ④
}

{{ select(3) }}

• 第 ① 行
• 第 ② 行
• 第 ③ 行
• 第 ④ 行

4、游乐园的过山车每次限坐 4 人，用循环队列管理排队（容量 MAX=5 ，空一格判满）。下面代码执行后，循环队列是否已满？rear 的值是多少？

const int MAX = 5;
int queue[MAX];
int front = 0, rear = 0;
// 入队
void enqueue(int x) {
    queue[rear] = x;
    rear = (rear + 1) % MAX;
}
// 出队
void dequeue() {
    front = (front + 1) % MAX;
}
int main() {
    enqueue(1); enqueue(2); enqueue(3); enqueue(4);
    dequeue(); dequeue();
    enqueue(5); enqueue(6);
}

{{ select(4) }}

• 已满，rear = 1
• 未满，rear = 1
• 已满，rear = 2
• 未满，rear = 4

5、在以下计算机系统应用场景中，最适合使用循环队列的是（ ）。 {{ select(5) }}

• 函数调用过程中，保存局部变量和返回地址
• 表达式求值中的运算符优先级处理
• 操作系统中的进程优先级调度（高优先级先执行）
• 生产者和消费者问题中的共享缓冲区

6、在二叉搜索树（BST）中，若中序遍历的序列为{1, 2, 3, 4, 5}，且先序遍历的第一个序列元素为3，则下列说法正确的是（ ）。 {{ select(6) }}

• 该树一定是一棵完全二叉树。
• 元素4和5不可能是兄弟节点。
• 元素1所在节点的深度可能大于3（根节点深度为1）。
• 元素2一定是元素1的父节点。

7、某二叉树共有10个结点，记为A~J，已知它的先序遍历序列为：A B D H I E C F J G，中序遍历序列为：H D I B E A F J C G，则该二叉树的后序遍历序列是（ ）。 {{ select(7) }}

• H I D E B J F G C A
• H I D B E J F G C A
• I H D E B J F G C A
• H I D E B F J G C A

8、下列关于树的遍历的说法中，正确的一项是（ ）。 {{ select(8) }}

• 对任意一棵树进行深度优先遍历，所得序列一定唯一。
• 已知一棵二叉树的先序遍历和后序遍历序列，可以唯一确定这棵二叉树。
• 已知一棵二叉树的先序遍历和中序遍历序列，可以唯一确定这棵二叉树。
• 已知一棵二叉树的先序遍历序列，可以唯一确定这棵二叉树。

9、有6 个字符，它们出现的次数分别为：{2, 3, 3, 4, 6, 8} ，现在用哈夫曼编码为这些字符编码，最小加权路径长度WPL（每个字符的出现次数它的编码长度，再把每个字符结果加起来）的值为（ ）。 {{ select(9) }}

• 58
• 60
• 62
• 64

10、对n 个不同符号的符号进行哈夫曼编码。若生成的哈夫曼树共有115个结点，则 的值是（）。 {{ select(10) }}

• 60
• 58
• 57
• 56

11、关于格雷编码（Gray Code），下列说法正确的是（ ）。 {{ select(11) }}

• 格雷编码中，编码位数越多，相邻编码之间变化的位数也越多
• 格雷编码中，相邻两个编码的二进制位恰好有一位不同
• 格雷编码就是把普通二进制编码按位取反后得到的结果
• 格雷编码不能用于数字电路和状态转换的设计中

12、给定一棵二叉树，采用广度优先搜索 (BFS) 算法，返回右视图所有节点的值。其中右视图定义为：二叉树的右视图是从树的右侧看过去时可见的节点集合，即右视图中的每个节点都是某一层中最右侧的节点。

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
vector<int> rightSideView(TreeNode* root) {
    unordered_map<int, int> rightmostValueAtDepth;
    int max_depth = -1;
    queue<TreeNode*> nodeQueue;
    queue<int> depthQueue;
    nodeQueue.push(root);
    depthQueue.push(0);
    while (!nodeQueue.empty()) {
        TreeNode* node = nodeQueue.front(); nodeQueue.pop();
        int depth = depthQueue.front(); depthQueue.pop();
        if (node != NULL) {
            max_depth = max(max_depth, depth);
            rightmostValueAtDepth[depth] = node->val;
            nodeQueue.push(node->left);
            nodeQueue.push(node->right);
            depthQueue.push(________);
            depthQueue.push(________);
        }
    }
    vector<int> rightView;
    for (int depth = 0; ________; ++depth) {
        rightView.push_back(rightmostValueAtDepth[depth]);
    }
    return rightView;
};

{{ select(12) }}

• depth depth depth < max_depth
• depth + 1 depth + 1 depth <= max_depth
• depth + 1 depth + 1 depth < max_depth
• depth depth depth <= max_depth

13、下列关于树的深度优先搜索（DFS）的说法中，正确的是（ ）。 {{ select(13) }}

• 对树进行 DFS 时，一定是按层从上到下依次访问结点
• 对任意一棵树进行 DFS，得到的遍历序列唯一
• 对一棵树进行 DFS 时，常借助递归或栈实现
• DFS 只能用于二叉树，不能用于普通树

14、小朋友们去邻里拜年，每个家里有不同数量的糖果。规则是：不能连续进入两个相邻的房子（即不能同时取相邻两家的糖果）。目标是拿到最多糖果。以下是代码实现，请补全横线。

int visit(vector<int>& nums) {
    if (nums.empty()) {
        return 0;
    }
    int size = nums.size();
    if (size == 1) {
        return nums[0];
    }
    vector<int> dp = vector<int>(size, 0);
    dp[0] = nums[0];
    dp[1] = max(nums[0], nums[1]);
    for (int i = 2; i < size; i++) {
        dp[i] = ______;  // 在此处填写代码
    }
    return dp[size - 1];
}

{{ select(14) }}

• dp[i] = dp[i - 1] + nums[i];
• dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] * nums[i]);
• dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i]);
• dp[i] = dp[i - 2] + nums[i];

15、元宵节晚上，小朋友沿着一条发光石板路前进，每次可向前走 1 块或 2 块石板。动态规划定义如下：dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] ，下面关于 dp[i] 的含义最合适的是（ ）。 {{ select(15) }}

• 走到第 i 块石板的不同走法数量
• 走到第 i 块石板时，已经走过的石板总数
• 从第 i 块石板走回起点的最少步数
• 从第 i 块石板走回起点的最大步数

16、下面定义了一个表示二维坐标点的类 Point ， 并提供了一个带参数的构造函数，但第 ② 行 Point b; 会调用编译器自动生成的默认构造函数，将b.x 和 b.y 被初始化为 0.0，程序可以正常编译运行。

class Point {
public:
    double x, y;
    Point(double px, double py) : x(px), y(py) {}
    void print() {
        cout << "(" << x << ", " << y << ")";
    }
};
int main() {
    Point a(3.0, 4.0);   // ①
    Point b;             // ② 
    a.print();
}

{{ select(16) }}

• 正确
• 错误

17、C++ 中的继承支持单继承和多继承，但子类无法直接访问父类的私有成员。 {{ select(17) }}

• 正确
• 错误

18、对如下结构的树，执行travel 函数，输出结果是 1 2 3 4 5 。

      1
     / \
    2   3
   / \
  4   5

struct Node {
    int val;
    Node *left, *right;
    Node(int v) : val(v), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
void travel(Node* root) {
    if (!root) return;
    stack<Node*> s;
    s.push(root);
    
    while (!s.empty()) {
        Node* cur = s.top(); s.pop();
        cout << cur->val << " ";
        
        if (cur->right) s.push(cur->right);
        if (cur->left)  s.push(cur->left);
    }
}

{{ select(18) }}

• 正确
• 错误

19、若所有字符出现频率相同，则哈夫曼编码一定会得到完全二叉树。 {{ select(19) }}

• 正确
• 错误

20、哈夫曼编码是一种变长的前缀编码，在解码时不需要额外的分隔符就能唯一还原，这是因为在哈夫曼树中，任何一个字符的叶子结点都不会成为另一个字符结点的祖先。 {{ select(20) }}

• 正确
• 错误

21、在 C++ 中使用一维数组 vector tree 存储按层序遍历的完全二叉树时，若根节点存储在 tree[0] ，则对于任意非空节点 tree[i] ，其右孩子（如果存在）必然位于 tree[2 * i + 2] 。 {{ select(21) }}

• 正确
• 错误

22、在 C++ 中使用栈来非递归地实现二叉树的前序遍历时，为了保证遍历顺序正确，在处理完当前结点后，应该先将该结点的左孩子压入栈中，然后再将右孩子压入栈中。 {{ select(22) }}

• 正确
• 错误

23、设二叉树共有 个结点，函数 preorderTraversal 以下代码的时间复杂度为O(n) ，空间复杂度为O(n)。

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
void preorder(TreeNode *root, vector<int> &res) {
    if (root == nullptr) {
        return;
    }
    res.push_back(root->val);
    preorder(root->left, res);
    preorder(root->right, res);
}
vector<int> preorderTraversal(TreeNode *root) {
    vector<int> res;
    preorder(root, res);
    return res;
};

{{ select(23) }}

• 正确
• 错误

24、下列代码实现了一个0-1背包的一维动态规划代码，内层循环是经典的逆序写法。若将内层循环改成正序遍历（即 for (int j = w[i]; j <= W; j++) ），仍能得到正确答案。

int main() {
    int W = 5;
    int w[] = {2, 3, 4};
    int v[] = {10, 1, 1};
    int n   = 3;
    int dp[6] = {0};   
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = W; j >= w[i]; j--) {   // ← 逆序！
            dp[j] = max(dp[j], dp[j - w[i]] + v[i]);
        }
    }
    cout << dp[W];  
}

{{ select(24) }}

• 正确
• 错误

25、在动态规划问题中，状态空间相同且没有重复计算的情况下，“状态转移方程+递推”与“递归+记忆化搜索”的时间复杂度通常相同。 {{ select(25) }}

• 正确
• 错误